概述
iCenterPro留存数据模块基于Data.ai 的数据,通过对各类游戏标签(如游戏类型、游戏题材、游戏风格等)下的留存表现进行分析总结,助您预估自身产品的吸金能力,判断产品调整方向。
本模块推荐游戏客户使用。
数据来源
Data.ai的应用数据
指标说明
功能模块 | 支持的指标 |
留存数据 | 单应用下载量:选择时间范围内,符合条件下单应用的平均下载量。 ARPU:收入/ 活跃用户数。 打开率:打开应用的用户/安装用户。 30日LTV: 1/(1-30日留存率)* ARPU。(同类指标还有:14日LTV、7日LTV、3日LTV) 次日留存率:次日活跃的用户/安装用户。(同类指标还有:3日留存率、7日留存率、14日留存率、30日留存率) |
模块介绍
页面数量逻辑:行业数据按月更新,有2天的延迟,即每个月的3号能看到上个月的数据。
1、页面筛选条件
•日期筛选:默认为上个月,可以切换为上季度、近半年。
•游戏标签:支持游戏类型的筛选。
•地域:默认全球,支持区域、国家/地区的选择
2、运营核心数据
使用场景:当您想要了解同类竞品在游戏留存付费的表现,可以通过运营数据来快速查看行业整体的留存、收入、LTV等游戏核心指标,提供行业核心数据的参考,辅助您对自身产品未来的运营成本和ROI做预估判断。
•指标切换:看板展示5个指标,指标可切换,系统提供切换后指标的记忆功能
•上周期环比:(本期数-上期数)/上期数×100%。注意:上期数据没有或者为0时显示为-
•趋势图:默认选中指标卡片的单应用下载量,趋势图展示单应用下载量的趋势,切换卡片实现趋势图指标的切换
3、区域、国家/地区 排名
使用场景:当您想要了解同类竞品在不同区域、不同国家地区的下载收入和留存情况,通过不同维度的表现排名,快速了解到同类竞品的整体运营表现以及近期的变化趋势,帮您快速定位到该类型游戏在哪个区域或国家地区的下载量高、留存付费多,辅助您了解游戏市场。
•指标切换:留存排名支持指标切换。
•国家/地区搜索:可以通过搜索框对目标的国家/地区排名进行搜索。
•切换为趋势样式:点击趋势icon,可以切换为趋势样式,趋势样式下可对选中的几个国家/地区进行选中指标的趋势对比
•切换为表格样式:点击表格icon,可以切换为表格样式,表格样式下展示所有的国家/地区,可通过自定义列更换展示指标
4、受众分析
使用场景:您可以通过同类竞品的受众性别分析,快速了解到游戏用户的基础画像,以及在不同的年龄段用户体量占比分布,辅助您对游戏产品的用户基础画像做有效的分析和了解。
•受众性别:性别的用户量占比
•受众年龄:年龄阶段的用户量占比
常见问题
1、数据来是Data.ai中所有应用的数据吗?
不是的,iCenterPro中获取每个细分行业分国家得下载量排名在1000以内的应用,根据这些应用得数据进行整理再加工得到了某类应用的数据。
2、此处是如何计算留存率的?
目前留存率是按月更新的,每月的15号左右更新上个月的数据。
Data.ai 是从首次打开应用程序的时间点开始计算用户保留率,并按队列计算每月安装应用程序后的应用程序使用情况。下面是一个安装了 10 次的应用程序示例,其中在第 0 天只打开了 5 次:
第0天 | 第一天(次日) | 第7天 | |
---|---|---|---|
活跃用户 | 5个 | 4个 | 1个 |
留存率 | 100% | 80%(4/5) | 20% (1/5) |
定义 | 应用程序打开的第一天(Day0 始终为 100%) | 首次打开应用 1 天后打开应用的用户百分比 | 首次打开应用 7 天后打开应用的用户百分比 |
3、为何有些条件下没有ARPU或者留存率 数据?
目前,我们支持需求量最大的应用程序,并正在计划扩大我们的应用程序和国家/地区的覆盖范围。仅当有足够的数据来创建质量估算时才会生成估算。